个性化影片推荐系统中用户模型研究

被引：11

作者：

李宁 ^{[1
]}

王子磊 ^{[1
]}

吴刚 ^{[1
]}

郑涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学中科院网络传播系统与控制重点实验室网络传播系统与控制安徽省重点实验室

[2] 中国科学技术大学自动化系

来源：

计算机应用与软件 | 2010年 / 27卷 / 12期

关键词：

个性化服务; 视频点播; 影片推荐; 本体论; 用户模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN949.197 [数字电视];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

个性化影片推荐服务是解决目前网络视频服务中影片资源迅速增长,用户"信息迷航"的有效方法。针对影片点播应用,给出个性化影片推荐服务系统的架构,根据用户点播历史记录即可实现与用户当前兴趣相关的影片推荐。提出基于本体论的影片模型,该模型有效保存了影片中与用户点播相关的信息,并在此基础上提出新的用户兴趣偏好学习算法,建立用户兴趣偏好模型。实验结果表明,基于影片本体论模型的推荐效果与传统方法相比,具有更高的准确率。

引用

页码：51 / 54

页数：4

共 6 条

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