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医学超声图像分割技术的研究及发展趋势
被引:24
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
严加勇
庄天戈
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学生物医学工程系
庄天戈
机构
:
[1]
上海交通大学生物医学工程系
来源
:
北京生物医学工程
|
2003年
/ 01期
关键词
:
图像分割;
医学超声图像;
分割算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R310 [];
学科分类号
:
摘要
:
图像分割在医学超声图像的定量分析和定性分析中均扮演着十分重要的角色 ,它直接影响到后续分析和处理工作。目前 ,虽然文献中记载着大量的图像分割方法 ,但对于具有复杂特性的医学超声图像 ,这些方法往往显得无能为力。本文拟在分析医学超声图像特性的基础上 ,对医学超声图像分割方法作一综述和评价 ,并对其发展趋势进行了展望
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页数:5
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共 1 条
[1]
Endocardial Boundary E timation and Tracking in Echocardiographic Images using Deformable Template and Markov Random Fields
Max Mignotte
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机构:
DIRO,
Max Mignotte
Jean Meunier
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机构:
DIRO,
Jean Meunier
Jean-Claude Tardif
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机构:
DIRO,
Jean-Claude Tardif
[J].
Pattern Analysis & Applications,
2001,
4
: 256
-
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共 1 条
[1]
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