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一种新的基于高分辨率全色影像的城市建成区边界提取算法
被引:17
作者:

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谭荣辉
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武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学地理信息系统教育部重点实验室 武汉大学资源与环境科学学院

邱丽娟
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机构:
武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学地理信息系统教育部重点实验室 武汉大学资源与环境科学学院
机构:
[1] 武汉大学资源与环境科学学院
[2] 武汉大学地理信息系统教育部重点实验室
来源:
关键词:
边缘检测算子;
灰度共生矩阵;
神经网络;
数学形态学;
资源三号卫星全色影像;
D O I:
10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0206
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
针对城市建成区在高分辨率全色影像中的特点,提出了一种城市建成区边界提取的新算法。该算法首先基于边缘检测算子提取城市建成区的边缘密度特征,然后基于灰度共生矩阵和神经网络算法提取其纹理特征,最后结合多种数学形态学的方法提取出城市建成区边界。最后以武汉市为例,采用资源三号全色影像对比传统提取算法与本文提出的新算法,结果表明本文算法精度有明显提高,提取正确率能达到90%以上,且误判率和漏判率较低。
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