一种快速、高精度和稳健的影像匹配算法

被引:11
作者
熊兴华
陈鹰
钱曾波
机构
[1] 西安测绘研究所
[2] 同济大学遥感技术应用中心
[3] 信息工程大学测绘学院
关键词
影像匹配; 小波变换; 遗传算法; 最小二乘匹配;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
在遥感影像应用中,匹配是一项很关键技术,它的优劣直接关系到后续成果的质量。而匹配质量本身的优劣又取决于匹配的速度、精度和可靠性。针对这三个方面的因素,本文探讨一种基于小波变换、遗传算法和最小二乘匹配的快速高精度影像匹配组合算法。小波变换用于减少匹配搜索数据,遗传算法用于优化搜索空间,而最小二乘匹配则用于获得子像素匹配精度。同时为提高遗传搜索的稳定性和匹配结果的可靠性,本文探讨一种改进的自适应算子概率遗传算法。该改进的基本原理是杂交概率依选择的两父代染色体间的Hamming距离而自适应的变化,变异概率则依父代个体的适应度而自适应的变化。实验结果表明:与传统方法相比,本文方法具有明显的性能优势。
引用
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Adaptive Probabilities of Crossover and Mutation in Genetic Algorithms. SRINIVAS M and PATNAIK L M. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1994
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ComputerImageProcessing. SHENBang le. . 1995
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VaryingtheProbabilityofMutationinGeneticAlgorithms. FOGARTYTC. Procofthe3rdInt.ConfonGeneticAlgorithms . 1989
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Genetic Algorithms with Sharing for Multi-modal Function Optimization. GOLDBERG D E and RICHARDSON J. Proc of 2nd International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications[C] . 1987
[6]  
Automated System for Coarse-to-fine Pyramidal Area Correlation Stereo Matching. ONEILL M,DENOS M. Image and Vision Computing . 1996
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PRINCIPLES OF PHOTOGRAMMETRY(WITH REMOTE SENSING). Wang Zhizhuo. . 1990
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An Improved Stereo Correspondence Algorithm Based on Wavelet Transform. ZHONG Sheng,SHI Qing-yun,CHENG Min-de. Journal of Software . 1994
[9]  
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