基于人工神经网络的DVB-S2数字信号调制模式识别

被引：11

作者：

刘磊

江桦

贾永强

机构：

[1] 河南郑州解放军信息工程大学

来源：

微计算机信息 | 2005年 / 25期

关键词：

人工神经网络; DVB-S2数字信号; 调制模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN943.3 [电视信号的人造卫星传输];

学科分类号：

080804 [电力电子与电力传动];

摘要：

人工神经网络(ANN)是模仿生物神经网络的结构提出的模型,它所具有的并行分布处理等优点使其在模式识别领域有很大的应用潜力。本文针对新发布的DVB-S2标准,对应用人工神经网络进行数字信号调制模式自动识别进行了研究,设计并实现了对QPSK、8PSK、16APSK、32APSK四种调制模式的自动识别系统。

引用

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