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压缩传感综述.[J].李树涛;魏丹;.自动化学报.2009, 11
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一种有效的压缩感知图像重建算法
被引：24
作者：
李志林
陈后金
李居朋
姚畅
杨娜
机构：
[1] 北京交通大学电子信息工程学院
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词：
图像重建;
压缩感知;
稀疏贝叶斯学习;
多观测向量;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
摘要：
多数现有的压缩感知重建算法基于单观测向量,处理图像信号时将其表示成一维信号,算法效率低,重建图像的效果也有待提高.本文提出了一种基于多观测向量和稀疏贝叶斯学习的重建算法,通过同时处理观测矩阵的每一列直接求得加权系数矩阵,从而快速重建图像.在相同的采样率条件下,该算法的重建图像效果更好,算法效率明显提高.采用标准测试图像进行实验,验证了算法的有效性.
引用
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页码：2796 / 2800
页数：5
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