人工免疫系统及其算法

被引：13

作者：

谢克明

谢刚

郭红波

续欣莹

机构：

[1] 太原理工大学信息工程学院

[2] 太原理工大学信息工程学院太原

[3] 太原

来源：

电子与信息学报 | 2005年 / 11期

关键词：

人工免疫系统; 免疫算法; 否定和克隆选择; 免疫进化; 模糊免疫; 威胁模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

该文阐述了人工免疫系统(AIS)的基本概念,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法,基于免疫特异性的否定选择算法,基于免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法,基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法,AIS 与神经网络混合智能系统和模糊免疫系统以及威胁模型等。简述了AIS 发展历史,按年代顺序介绍了AIS 在若干具有代表性的领域中的应用情况。最后通过对AIS 的特性和存在问题的分析,展望了今后的研究重点和发展趋势。

引用

页码：161 / 166

页数：6

共 12 条

[1] 基于免疫聚类和遗传算法的RBF网络设计方法 [J].