结合模糊C均值聚类与图割的图像分割方法

被引:13
作者
王晓飞
郭敏
机构
[1] 陕西师范大学计算机科学学院
关键词
图像分割; 模糊C均值; 聚类; 图割;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对模糊C均值聚类没有考虑像素空间信息的不足,提出一种结合模糊C均值聚类与图割的图像分割方法。以图割理论为基础,考虑到像素的空间信息,建立一个关于标号的全局能量函数,以FCM聚类中心为终端建立多终端网络图,该网络通过α扩展移动算法求解全局最小或近似最小能量函数所对应的标号函数f,在各类间重新划分所有像素点,实现目标正确分割。实验表明,该方法在分割精度、性能、抗噪性等方面均有较大改进。
引用
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页码:1918 / 1920
页数:3
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