用人工神经网络优化Ni-纳米TiN复合镀层的超声-电沉积工艺

被引：15

作者：

夏法锋 ^{[1
]}

贾振元 ^{[1
]}

吴蒙华 ^{[2
]}

王帆 ^{[2
]}

霍峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学

[2] 大连大学

来源：

稀有金属材料与工程 | 2008年 / 08期

关键词：

人工神经网络; 优化; 复合镀层; 超声-电沉积;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG174.4 [金属表面防护技术];

学科分类号：

080503 ;

摘要：

在正交实验的基础上,运用人工神经网络优化超声-电沉积工艺制备Ni-纳米TiN复合镀层。并利用扫描探针显微镜(SPM)对复合镀层的表面形貌进行观察。结果表明,运用人工神经网络优化的最佳工艺条件为:纳米TiN粒子的浓度7.5g/L、电流密度5A/dm2、脉冲电流占空比3:2、表面活性剂浓度80mg/L、超声功率250W。采用该工艺条件制备的Ni-纳米TiN复合镀层结构细密,晶粒较小,平均粒径约为80nm,其表面粗糙度Rms可达到14.6nm。

引用

页码：1479 / 1482

页数：4