多情景下的电能替代潜力分析

被引：83

作者：

孙毅 ^{[1
]}

周爽 ^{[1
]}

单葆国 ^{[2
]}

贾德香 ^{[2
]}

曹昉 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 国网能源研究院

来源：

电网技术 | 2017年 / 41卷 / 01期

关键词：

电能替代; IPAT模型; 智能修正预测模型; 脱钩理论; 中长期多情景分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 [];

学科分类号：

摘要：

国家电网公司于2013年提出实施"电能替代"战略,力求在终端能源消费环节实现用电能替代散烧煤、直燃油等化石燃料,最终实现能源发展方式的根本转变。为了对未来中长期电能替代发展趋势及潜力进行预测分析,定义电能替代量来量化电能替代潜力,建立了关于电能替代的环境负荷模型。将基于小波神经网络的智能修正预测模型嵌套在分析模型中,并通过脱钩理论模型确定多情景下的多种模型参数,实现对不同情景下终端电能替代量的有效预测。最后,对多种情景下未来中长期终端电能替代潜力进行了预测分析。

引用

页码：118 / 123

页数：6

共 6 条

[1]

基于灰色模型和最小二乘支持向量机的电力短期负荷组合预测 [J].

唐杰明 ;

刘俊勇 ;

杨可 ;

刘友波 .

电网技术, 2009, 33 (03) :63-68

[2]

The Environmental Kuznets Curve (EKC) theory—Part A: Concept; causes and the CO 2 emissions case.[J].Dimitra Kaika;Efthimios Zervas.Energy Policy.2013,

[3]

Regional electric power demand elasticities of Japan's industrial and commercial sectors [J].

Hosoe, Nobuhiro ;

Akiyama, Shu-ichi .

ENERGY POLICY, 2009, 37 (11) :4313-4319

[4]

Decoupling of industrial energy consumption and CO2-emissions in energy-intensive industries in Scandinavia [J].

Enevoldsen, Martin K. ;

Ryelund, Anders V. ;

Andersen, Mikael Skou .

ENERGY ECONOMICS, 2007, 29 (04) :665-692

[5]

Predictive analysis on electric-power supply and demand in China.[J].Min Huang;Yong He;Haiyan Cen.Renewable Energy.2006, 7

[6]

Grey prediction with rolling mechanism for electricity demand forecasting of Turkey.[J].Diyar Akay;Mehmet Atak.Energy.2006, 9

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