粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用

被引：38

作者：

李辉

张安

赵敏

徐琦

机构：

[1] 西北工业大学电子信息学院

来源：

电子学报 | 2005年 / 07期

关键词：

粒子群优化算法; FIR数字滤波器; 滤波器设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

摘要：

本文针对有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(PSO)设计FIR数字滤波器的方法.首先将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,然后利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得参数的最优化.FIR数字低通、带通滤波器设计实例证明了该方法的有效性和优越性.

引用

页码：1338 / 1341

页数：4

共 5 条

[1] Comparing inertia weights and constriction factors in particle swarm optimization. R C Eberhart,Y Shi. 2000 Congress on Evolutionary Computation . 2000
[2] Digital filters design by simulated annealing. N Benvenuto,M Marchesi. IEEE Trans on Circuit and System . 1989
[3] Design of optimal finite wordlength FIR digital filters with linear phase. D Kodak. IEEE Transactions on Applied Superconductivity . 1980
[4] FIR filter design over a discrete power-of-two coefficient space. Y C Lin,S P Parker. IEEE Transactions on Applied Superconductivity . 1983
[5] A modified swarm optimizer. Shi Y,Eberhart R C. IEEE International Conference on Evolutionary Computation[C] . 1998

← 1 →