自适应蚁群算法及其在边坡工程中的应用

被引：55

作者：

陈昌富

龚晓南

王贻荪

机构：

[1] 浙江大学岩土工程研究所

[2] 湖南大学岩土工程研究所

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2003年 / 05期

关键词：

蚁群算法; 临界滑动面; 边坡; 自适应; 最优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU432 [土压力、抗力];

学科分类号：

摘要：

蚁群算法目前多用于求解组合优化问题.为了让蚁群算法能求解复杂的边坡稳定性分析问题,对基本蚁群算法的结构形式和蚂蚁转移概率的计算进行了改进.针对蚁群算法在演化过程中存在停滞和过早收敛的现象,引入一种自适应搜索算子,改变蚂蚁的选择机制,提高蚂蚁选择的多样性,并由此构建了一种新的蚁群算法——自适应蚁群算法(AACA).研究了AACA在边坡非圆弧临界滑动面搜索中的应用,所给出的算例结果表明:与基本蚁群算法相比,可有效地防止停滞和过早收敛现象,并总能搜索到问题的全局最优解,且搜索效率也有较大的提高.

引用

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