遗传算法中交叉操作的改进策略

被引：16

作者：

任世军

陈亮

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机系

来源：

哈尔滨商业大学学报(自然科学版) | 2006年 / 05期

关键词：

遗传算法; 交叉操作; 编码方案;

D O I：

10.19492/j.cnki.1672-0946.2006.05.018

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

分析了标准遗传算法中存在的一些缺陷和造成这些劣势的原因．并指出交叉算子在遗传算法中的地位与作用,及所面临的问题．交叉操作的主要任务是通过随机搜索和连续重组构建最优模式．遗传算法的有效性程度上依赖于交叉操作和选择表示两者的协作．尤其以交叉操作更为重要,通过分析交叉操作中的各种问题提出了改进的策略．

引用

页码：60 / 62+75 +75

页数：4

共 6 条

[1]

实数编码遗传算法优化的神经网络模型在岩溶水水位预报中的应用 [J].

李根义 ;

朱学愚 ;

钱家忠 ;

王淑云 .

南京大学学报(自然科学版), 2001, (03) :323-327

[2]

遗传算法的性能分析研究 [J].

戴晓晖 ;

李敏强 ;

寇纪淞 .

软件学报, 2001, (05) :742-750

[3]

一种融合神经网络学习的遗传算法 [J].

徐静波 .

上海工程技术大学学报, 2000, (03) :173-177

[4]

遗传算法应用中的一些共性问题研究 [J].

梁吉业 .

计算机应用研究, 1999, (07) :20-21

[5]

遗传算法中遗传算子的启发式构造策略 [J].

吴少岩 ;

许卓群 .

计算机学报, 1998, (11) :0-0+0

[6]

交叉位置非等概率选取的遗传算法 [J].

章珂 ;

刘贵忠 .

信息与控制, 1997, (01)

← 1 →