三相变流器神经网络滞环控制研究

神经网络技术在人工智能、自动控制以及模式识别等领域的研究与应用正方兴未艾。而滞环电流控制是一种传统常规的电流控制方式,在功率因数校正和无功补偿等领域有着广泛的应用。该文介绍了三相变流器的BP神经网络滞环电流内环控制,该方案可实现神经网络对快速变量的控制,提高滞环控制的性能,使系统对参数的变化有较强的不灵敏性和鲁棒性。该文分析了三相电源不平衡、某一路电流反馈丢失的工况下,系统的控制特性。为了使系统在轻负载下得到良好的频谱特性,采用实时变误差增益的控制策略,并讨论了容差带下限。同时借助于矢量调制的思想,结合神经网络滞环调节器,优化系统性能,减小系统EMI和开关损耗。