Fuzzy C-Means算法中隶属度信息在特征空间的分布特性分析及改进方法

被引：2

作者：

胡世英

周源华

机构：

[1] 上海交通大学图像通信与信息处理研究所

来源：

关键词：

FuzzyC－Means算法，隶属度，选择注意性参数，置信度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP14,TP301.6 [];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

首先推导了ＦｕｚｚｙＣ－Ｍｅａｎｓ算法在特征空间的迭代公式，然后就其隶属度信息在特征空间的分布缺陷提出两种改进方法：一是通过引入选择注意性参数控制隶属度信息的分布；二是从条件概率出发构造类置信度取代原隶属度．实验表明这两种方法均起到了较好的效果．

引用

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