基于动态递归神经网络的洪水灾害损失预测

被引：2

作者：

何树红 ^{[1
]}

杨博 ^{[2
]}

戴明爽 ^{[1
]}

机构：

[1] 云南大学经济学院

[2] 云南大学数学与统计学院

来源：

关键词：

洪水灾害; 损失预测; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

对洪水灾害损失进行预测,旨在为我国巨灾保险产品的创新提供新的理论依据。神经网络自身的联想能力决定了它在预测方面有比较大的优势,特别是在处理洪水灾害损失这类动态问题上,Elman动态神经网络能很好地预测洪水灾害损失,与静态神经网络相比,预测所得结果的精度进一步提高。

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

神经网络设计方法与实例分析.[M].施彦; 韩力群; 廉小亲; 编著.北京邮电大学出版社.2009,

[2]

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[3] 基于动态递归神经网络的石油价格预测 [J].

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