时滞recurrent神经网络模型的全局渐近稳定性

被引：2

作者：

谌新年

机构：

[1] 湖南工程学院计算机系

来源：

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

时滞recurrent神经网络; 全局渐近稳定性; 平衡点;

D O I：

10.14067/j.cnki.1673-923x.2007.03.020

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

讨论了时滞recurrent神经网络模型的全局渐近稳定性,通过构造适当的Lyapuov函数,利用线性矩阵不等式,给出了一类常时滞recurrent神经网络的新的充分条件,所获的稳定性条件是时滞相关的,稳定性判别条件更宽松.最后通过一个实例说明方法的可行性.

引用

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