融合对比度与背景先验的显著目标检测算法

被引：8

作者：

蒋娇 ^{[1
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陆平 ^{[2
,3
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朱恒亮 ^{[1
]}

董振江 ^{[3
]}

贾霞 ^{[3
]}

马利庄 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

[2] 东南大学信息科学与工程学院

[3] 中兴通讯股份有限公司云计算及IT研究院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2016年 / 28卷 / 01期

关键词：

对比度先验; 背景先验; 显著边缘; 全局对比度; 相似块空间分布; 能量优化函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对已有的显著检测算法对背景复杂的图像检测效果较差的问题,提出融合对比度与背景先验的显著目标检测算法.首先将图像划分为感知均匀的像素块,再根据对比度先验定义图像的显著边缘、像素块的全局对比度及颜色相似像素块的空间分布,得到任一像素块与前景的相关性;然后根据背景先验将图像边界像素块定义为伪背景区域,通过计算像素块与伪背景区域的相似度得到像素块与背景的相关性;最后通过能量优化函数结合像素块与前景、背景的相关性,得到该像素块的显著值.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能更好地使显著目标整体高亮,抑制背景噪声,得到较符合视觉感知的显著图.

引用

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