基于ISODATA的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感分级监测

被引：4

作者：

李卫国 ^{[1
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李正金 ^{[1
,2
]}

王纪华 ^{[3
]}

黄文江 ^{[3
]}

郭文善 ^{[4
]}

机构：

[1] 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所

[2] 南京信息工程大学应用气象学院

[3] 国家农业信息化工程技术研究中心

[4] 扬州大学农学院

来源：

江苏农业学报 | 2009年 / 25卷 / 06期

关键词：

冬小麦; 籽粒蛋白质含量; TM影像; 分级监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.1 [小麦];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

对冬小麦籽粒蛋白质含量进行遥感分级监测预报,有利于农业管理部门大面积获取田间长势信息,便于及时制定有效的栽培管理措施,实现调优品质的目的。以江苏省姜堰市为例,进行基于TM卫星遥感技术的冬小麦蛋白质含量的监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的信息数据贯穿于整个分类过程;利用分类提取的冬小麦面积数据,反演叶面积指数、生物量和植株氮素含量信息,结合基于光谱参数与氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型,对整个区域的冬小麦籽粒蛋白含量进行监测预报,对叠加样点实测数据进行了检验。结果表明,冬小麦面积信息解译精度在95%以上,籽粒蛋白质含量预报精度达到90%以上,最终制作了区域的冬小麦籽粒蛋白质含量分级监测专题图。

引用

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