利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测

被引：18

作者：

陈龙 ^{[1
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潘志敏 ^{[1
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毛庆洲 ^{[1
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李清泉 ^{[4
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]}

机构：

[1] 武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心

[2] 武汉大学电子信息学院

[3] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[4] 时空信息智能感知与服务深圳市重点实验室

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2013年 / 38卷 / 02期

关键词：

HOG-LBP特征融合; 交通标志检测; 无人驾驶;

D O I：

10.13203/j.whugis2013.02.013

中图分类号：

U491.5 [线路交通安全设施];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

针对禁令交通标志牌提出了一种基于HOG-LBP自适应融合特征的交通标志检测方法,将标志图片等分为多个不重叠的块,每块内将加权后的HOG和LBP特征进行串行融合作为最终特征,其中每类特征权值由块内梯度幅值决定,融合后的特征采用SVM进行分类器训练,并将训练结果用于交通标志检测。实验结果表明,基于HOG-LBP自适应融合特征的效果优于基于单独HOG、LBP特征和简单HOG-LBP融合特征的效果。

引用

页码：191 / 194

页数：4

共 4 条

[1] 自然背景中交通标志的检测与识别 [J].