一种余弦调频信号增强新算法研究

为了克服常规LMS算法抑制高斯噪声效果差、跟踪能力弱、且步长为零时无跟踪能力等缺点,利用高阶累积量抑制高斯噪声的性能,并将泄漏LMS算法和变步长LMS算法的优点统一在高阶累积量递推估计算法中,提出了基于高阶累积量泄漏-变步长类LMS算法迭代的余弦调频信号自适应增强新算法,对其原理进行了剖析。用实测运动目标辐射噪声数据,进行了动态仿真。结果表明:该算法能有效地克服基于LMS算法的自适应谱线增强器的不足,具有良好的抑制高斯有色噪声能力和跟踪性能。因此,本研究为水下运动目标识别与检测提供了新的技术途径。在工程实践中,具有重要的指导意义和应用价值。