基于贝叶斯网络的岩溶隧道涌水风险评估

被引：12

作者：

郭威 ^{[1
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陈秋南 ^{[1
]}

阳跃朋 ^{[2
]}

马向前 ^{[1
]}

罗鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南科技大学土木工程学院

[2] 中国有色金属长沙勘察设计研究院有限公司

来源：

工程地球物理学报 | 2017年 / 14卷 / 01期

关键词：

贝叶斯网络; 岩溶隧道; 涌水; 专家系统; 风险评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

U452.11 []; P642.25 [岩溶（喀斯特）];

学科分类号：

0814 ; 081406 ; 070501 ;

摘要：

在岩溶富水隧道施工过程中,隧道施工涌水灾害的原因十分复杂,而岩溶涌水风险的评估方法都有一定的局限性和地域性。为了较为准确地预测岩溶隧道的涌水灾害,以云桂铁路对门山隧道为工程背景,基于贝叶斯网络的不确定性的推理,构建岩溶隧道涌水风险的贝叶斯网络模型,并运用Netica软件的案例学习功能对统计数据进行分析,并与地质雷达及红外探水相结合。结果表明,理论评估结果与现场实际相符合。因此运用贝叶斯网络的岩溶隧道涌水风险评估,不仅能对岩溶隧道涌水风险进行科学的风险评估及预警,而且对制定岩溶隧道涌水防治对策和处治措施具有重要的理论意义和工程借鉴价值。

引用

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页数：6

共 16 条

[1]

基于贝叶斯网络的高铁岩溶隧道风险分析.[D].胡鑫.湖南科技大学.2014, 04

[2]

齐岳山隧道岩溶超前预报及综合集成系统研究.[D].张晓.北京交通大学.2008, 08

[3]

基于贝叶斯网络的数据挖掘应用研究.[D].李艳美.西安电子科技大学.2008, 01

[4]

地质雷达在隧道超前预报中的应用.[D].白哲.武汉理工大学.2006, 08