基于分形的社会总用电量及其构成预测

该文根据分形拼贴定理,由分形插值方法求取一个吸引子与电力负荷历史数据相近的迭代函数系统(IFS),建立分形预测模型,实现电力负荷预测。检验点的预测结果表明,最大相对误差为-2.92%,平均相对误差为-0.40%。该方法不存在收敛问题,数据收集简便,具有较好的实用价值。另外,该文应用N阶迭代累加和构造分形,应用分维定义对用电量构成的发展趋势进行分形预测,3项经济指标,6个检验点的预测结果表明,最大相对误差为2.5%,平均相对误差为0.46%。该方法同样不存在收敛问题,计算速度较快,也具有较好的实用价值。