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知识发现中的聚类分析及其应用
被引:41
作者
:
钱锋
论文数:
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0
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0
机构:
杭州电子工业学院管理分院!浙江杭州,浙江政法管理干部学院基础部!浙江杭州
钱锋
徐麟文
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机构:
杭州电子工业学院管理分院!浙江杭州,浙江政法管理干部学院基础部!浙江杭州
徐麟文
机构
:
[1]
杭州电子工业学院管理分院!浙江杭州,浙江政法管理干部学院基础部!浙江杭州
来源
:
杭州师范学院学报(自然科学版)
|
2001年
/ 01期
关键词
:
知识发现;
聚类分析;
聚类算法;
数据仓库;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
知识发现的目的是在大量数据中进行模式识别、提取有用的知识 .本文在对知识发现方法作了一般论述的基础上 ,着重分析了聚类分析方法 ,设计了该方法的一个实现算法 ,并结合员工业绩考核讨论了方法的应用
引用
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页数:4
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[1]
模糊数学原理及应用.[M].杨纶标;高英仪编著;.华南理工大学出版社.2005,
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