基于鲁棒ν-支持向量机的产品销售预测模型

被引：3

作者：

吴奇 ^{[1
,2
]}

严洪森 ^{[2
]}

机构：

[1] 东南大学机械工程学院

[2] 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室

来源：

计算机集成制造系统 | 2009年 / 15卷 / 06期

关键词：

支持向量机; 预测模型; 鲁棒损失函数; 混合噪音;

D O I：

10.13196/j.cims.2009.06.43.wuq.005

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

产品销售时序通常具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,为此,设计了一种鲁棒损失函数,得到一种新的支持向量机,即鲁棒ν-支持向量机。它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且比标准ν-支持向量机具有更简洁的对偶优化问题。最后进行了汽车销售预测的实例分析,结果表明,基于鲁棒ν-支持向量机的预测模型是有效可行的。

引用

页码：1081 / 1087

页数：7

共 6 条

[1] 具有多分段损失函数的多输出支持向量机回归 [J].