双变量线性回归的解算

被引：7

作者：

周世健 ^{[1
]}

鲁铁定 ^{[2
]}

机构：

[1] 江西省科学院

[2] 东华理工学院地测工程学院

来源：

关键词：

双变量; 线性回归; 总体最小二乘; 随机变量;

D O I：

10.13990/j.issn1001-3679.2008.01.010

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

摘要：

对于工程实践中较多存在自变量为随机变量的情形,应考虑双变量的线性回归,在总体最小二乘原则下,即∑ni=1(vx2i+vy2i)=min,推导了在此准则下的具体解算方法,得到了相应的公式,最后并以算例加以验证与分析讨论,此方法对于工程实践的数据分析具有较大的参考价值。

引用

页码：109 / 111+115 +115

页数：4

共 7 条

[1] 最小二乘法处理自变量误差实验数据的方法
代锦辉
[J]. 实验科学与技术, 2006, (04) : 21+46 - 21
[2] 对X和Y方向最小二乘线性回归的讨论
李雄军
[J]. 计量技术, 2005, (01) : 50 - 52
[3] 整体最小二乘参数估计的并行算法
康正九
石毅明
胡保生
不详
[J]. 西安交通大学学报 , 1998, (03) : 3 - 6
[4] Fast algorithm for solving the Hankel/Toeplitz Structured Total Least Squares problem
Philippe Lemmerling
Nicola Mastronardi
Sabine Van Huffel
[J]. Numerical Algorithms, 2000, 23 : 371 - 392
[5] Gene H. Golub,Charles F. Van Loan.An Analysis of the Total Least Squares Problem[J].SIAM Journal on Numerical Analysis,1980
[6] 武汉大学测绘学院测量平差学科组编著.误差理论与测量平差基础[M].武汉:武汉大学出版社,2003
[7] 张金槐编著.线性模型参数估计及其改进[M].长沙:国防科技大学出版社,1999