基于模型分解的间歇聚丙烯过程预测控制

被引：10

作者：

栾志业 ^{[1
]}

吴晓帆 ^{[2
]}

黄德先 ^{[1
]}

金以慧 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学自动化系

[2] 广东省茂名学院计算机与信息学院

来源：

计算机与应用化学 | 2006年 / 01期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

聚丙烯; 非线性; 预测控制; 模型分解;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2006.01.004

中图分类号：

TQ325.14 [];

学科分类号：

摘要：

针对间歇聚丙烯过程的非线性,间歇性,提出了基于模型分解的非线性前馈一线性反馈相结合的控制方案。在分析过程非线性特性的基础上,采用基于过程模型的前馈抵消反应热对过程的非线性影响。通过引入非线性前馈控制粗调,使反馈控制细调的控制模型得以近似为线性模型,方便地实现了具有优异控制性能的线性预测控制方法,达到了集非线性前馈适应严重非线性过程特性与线性预测控制实现了高精度的控制质量的有机结合。实验结果显示了该方法的有效性。

引用

页码：20 / 24

页数：5