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基于情感特征和用户关系的虚假评论者的识别
被引:49
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邵珠峰
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姬东鸿
机构
:
[1]
武汉大学计算机学院
来源
:
计算机应用与软件
|
2016年
/ 33卷
/ 05期
关键词
:
电子商务;
虚假评论者;
情感特征;
用户关系;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
随着电子商务的迅速发展,人们越来越亲睐于网上购物。在网上购物之前,消费者往往会参考该产品相关的评价以决定是否购买。因此虚假评论者的识别具有非常重要的意义。基于虚假评论者和真实评论者在情感极性上存在的差异,在特征建模过程中增加了评论文本的情感特征,并结合用户之间对于特定商品之间的关系,创建了一个多边图的模型并提出了一种识别虚假评论者的方法。实验结果验证了该算法的有效性。
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页码:158 / 161+172 +172
页数:5
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