藏文数词识别与翻译

被引：7

作者：

孙萌 ^{[1
,2
]}

华却才让 ^{[3
]}

刘凯 ^{[1
]}

吕雅娟 ^{[1
]}

刘群 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所

[2] 中国科学院研究生院

[3] 青海师范大学藏文信息研究中心

来源：

北京大学学报(自然科学版) | 2013年 / 49卷 / 01期

关键词：

藏文; 数词基本构件; 自动机; 数词识别; 数词翻译;

D O I：

10.13209/j.0479-8023.2013.012

中图分类号：

TP391.2 [翻译机];

学科分类号：

摘要：

通过对藏文数词内部构词规律及外部边界信息进行分析,提出对藏文数词基本构件定义的方案。采取最优路径决策模型判断数词构件边界,然后通过有限自动机模型识别并翻译基本数词,最后用模板匹配算法处理复杂数词。结果表明,提出的方法对数词识别与翻译的F值达到98.73%,在藏汉机器翻译的测试集上的BLEU提高了2.64%。

引用

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页数：6

共 5 条

[1] SegT:一个实用的藏文分词系统 [J].