面向清洁能源消纳的流域型风光水多能互补基地协同优化调度模式与机制

被引：86

作者：

程海花 ^{[1
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寇宇 ^{[2
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周琳 ^{[3
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郑亚先 ^{[1
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张硕 ^{[3
]}

冯树海 ^{[1
]}

袁汉杰 ^{[2
]}

李更丰 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院南京分院

[2] 西安交通大学陕西省智能电网重点实验室

[3] 北京电力交易中心

来源：

电力自动化设备 | 2019年 / 39卷 / 10期

关键词：

高比例清洁能源消纳; 多能互补; 流域型; 协同调度; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对面向清洁能源消纳的流域型风光水多能互补基地(WMCB)协同优化调度所面临的清洁能源时空多尺度相关性分析、大规模多类型清洁能源多能互补、高效消纳和安全管控的问题,归纳了优化调度模式和机制的相关研究并提出了未来的发展方向。首先分析了WMCB的发展现状,总结了其协同优化调度亟需解决的瓶颈问题。进而从时空多尺度互补特性、协同优化调度模式和机制方面,对WMCB的研究现状进行了梳理。最后探索了WMCB协同优化调度相关问题的解决思路,以期推动WMCB的建设和发展,从而推进大规模清洁能源的互补开发和高效消纳。

引用

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页数：10

共 47 条

[1]

Integrated modelling of variable renewable energy-based power supply in Europe.[J].Hans Christian Gils;Yvonne Scholz;Thomas Pregger;Diego Luca de Tena;Dominik Heide.Energy.2017,

[2]

The optimization model for multi-type customers assisting wind power consumptive considering uncertainty and demand response based on robust stochastic theory.[J].Zhongfu Tan;Liwei Ju;Brent Reed;Rao Rao;Daoxin Peng;Huanhuan Li;Ge Pan.Energy Conversion and Management.2015,

[3]

A clustering approach for scenario tree reduction: an application to a stochastic programming portfolio optimization problem [J].

Beraldi, Patrizia ;

Bruni, Maria Elena .

TOP, 2014, 22 (03) :934-949

[4]

The role of demand response in single and multi-objective wind-thermal generation scheduling: A stochastic programming.[J].Hananeh Falsafi;Alireza Zakariazadeh;Shahram Jadid.Energy.2014,

[5]

The role of demand-side management in the grid integration of wind power [J].