风电优先上网的风水火电力系统联合优化调度

被引：19

作者：

杨苹 ^{[1
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叶超 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

[2] 广东省绿色能源技术重点实验室

[3] 风电控制与并网技术国家地方联合工程实验室

来源：

广东电力 | 2017年 / 30卷 / 04期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

风电; 联合优化调度; 启发搜索; 差分进化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

以风电优先上网、火电机组总煤耗费用最低、火电机组出力总波动量最小为目标,建立风水火多目标联合优化调度模型。利用启发搜索确定每个调度时段内参与调度的火电机组,避免机组频繁启停和系统容量冗余。通过引入差分进化算法,改善已有粒子群算法的不足,利用典型10机测试系统验证该算法的优越性。最后,通过对国内某地区电网的仿真计算,验证所提出调度模型的合理性和求解算法的正确性。

引用

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页数：6

共 7 条

[1]

Optimization of dynamic economic dispatch with valve-point effect using chaotic sequence based differential evolution algorithms [J].

He, Dakuo ;

Dong, Gang ;

Wang, Fuli ;

Mao, Zhizhong .

ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT, 2011, 52 (02) :1026-1032

[2]

An improved PSO for dynamic load dispatch of generators with valve-point effects.[J].Xiaohui Yuan;Anjun Su;Yanbin Yuan;Hao Nie;Liang Wang.Energy.2008, 1

[3]

协进化粒子群算法在含有风电的电力系统动态经济调度中的应用 [J].