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电子系统的故障预测与健康管理技术研究.[D].许丽佳.电子科技大学.2009, 11
基于灰色相关向量机的故障预测模型
被引：33
作者：
范庚
马登武
邓力
吕晓峰
机构：
[1] 海军航空工程学院兵器科学与技术系
来源：
关键词：
故障预测;
灰色模型;
相关向量机;
新陈代谢;
D O I：
暂无
中图分类号：
E911 [军事数学];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对样本数据量较小条件下的故障预测问题,提出了一种灰色相关向量机(relevance vector ma-chine,RVM)故障预测模型。在模型的训练阶段,根据特征数据序列建立其离散灰色模型(discrete grey model,DGM),以DGM的预测值作为输入、原始数据序列作为输出,训练得到RVM回归预测模型;在模型的预测阶段,由建立的DGM和RVM回归预测模型组合得到灰色RVM故障预测模型,并通过引入新陈代谢过程,不断更新数据中的信息。实验结果表明,模型的预测性能优于传统的灰色预测模型。
引用
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页码：424 / 428
页数：5
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