基于图论的频繁模式挖掘

被引:17
作者
汪卫
周皓峰
袁晴晴
楼宇波
施伯乐
机构
[1] 复旦大学计算机与信息技术系,复旦大学计算机与信息技术系,复旦大学计算机与信息技术系,复旦大学计算机与信息技术系,复旦大学计算机与信息技术系上海,上海,上海,上海,上海
关键词
SFP树; 频繁连通图; 数据挖掘;
D O I
暂无
中图分类号
TP301 [理论、方法];
学科分类号
081202 ;
摘要
对图数据频繁模式的挖掘是近年的研究热点 选择了惟一标号图进行分析 ,结合图论和频集生成的算法 ,提出了基于Aproiri思想、运用矩阵乘法的AMGM算法和基于SFP树的SFP算法 它们可有效地挖掘简单图中连通频繁子图 实验表明 ,这两个算法是十分有效的 ,其中SFP算法的性能优于AMGM 该算法还被运用于发现Web上的权威页面和社团 ,具有良好的效果
引用
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共 1 条
[1]   Levelwise search and borders of theories in knowledge discovery [J].
Mannila, H ;
Toivonen, H .
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 1997, 1 (03) :241-258