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基于个体密集距离的多目标进化算法
被引：70
作者：
雷德明
吴智铭
机构：
[1] 上海交通大学自动化研究所
[2] 上海交通大学自动化研究所 上海
来源：
关键词：
密集距离;
维护;
适应度赋值;
多目标进化算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
080201 [机械制造及其自动化];
摘要：
外部种群维护和适应度赋值是多目标进化算法(MOEA)的两个重要部分,该文首先对这两个问题目前已有的处理方法进行了分析,然后提出了基于个体密集距离的外部种群维护方法,并在将所有个体根据Pareto支配关系分成四个层次的基础上,给出了一种由个体密集距离定义的适应度函数,最后将基于个体密集距离的多目标进化算法CMOEA应用于几个常用的测试函数,并和SPEA,SPEA-2进行了比较,计算结果表明CMOEA具有良好的搜索性能.
引用
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页码：1320 / 1326
页数：7
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