一种二级级联分类的镜头边界检测算法

被引：7

作者：

薛玲

熊璋

欧阳元新

钟林

机构：

[1] 北京航空航天大学计算机学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2008年 / 05期

关键词：

视频分割; 镜头边界检测; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

在分析镜头边界类型、检测方法的基础上,根据镜头的连续性特征,将一个二级级联分类器应用于镜头边界检测.第一级分类器根据视频帧灰度方差特征,将无明显变化的视频序列从原始视频序列中分离出去,得到一个新的视频序列;第二级分类器在新视频序列的基础上,提取视频图像的像素对差值、HSV空间颜色直方图的各分量差值以及边缘直方图X,Y分量差值等视频特征,并采用支持向量机多分类策略进行镜头边界类型的检测.实验结果表明,与积聚算法及SVM-TMRA算法相比,文中算法的综合性能更高且具有较高的实时性.

引用

页码：665 / 670

页数：6

共 4 条

[1]

一种自动选取阈值的视频镜头边界检测算法 [J].