基于图像拼接技术的缺损二维条码恢复算法研究

被引：4

作者：

王佳婧 ^{[1
,2
]}

张树生 ^{[1
]}

何卫平 ^{[1
]}

王伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室

[2] 第二炮兵工程大学

来源：

计算机与数字工程 | 2013年 / 41卷 / 07期

关键词：

二维条码; 图像拼接; SIFT算法; 近似最近邻算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

论文在刀具表面二维条码自动识读系统的基础上,针对部分刀具的柱形表面容易使条码图像产生扭曲变形的问题,通过建立曲面畸变模型逆向校正条码图像。同时,对于在同一视角下显示不完全的条码图像,利用配套的工装设备,提出采用图像拼接算法恢复原始条码图像的方法。首先,采用相位相关理论估计重叠区域,作为后续特征提取的范围约束;其次,提取相关区域的SIFT特征点,并利用近似最近邻算法实现SIFT特征匹配;最后,采用渐入渐出的平滑算法,使拼接处的图像光强平滑过渡,达到无缝拼接。实验表明,论文提出的算法不需要预建立相机标定,对于大曲率、大形变的条码具有较高的识读率。因此,该方法具有更强的实用性与通用性。

引用

页码：1085 / 1088+1201 +1201

页数：5

共 10 条

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