运用模糊排序研究露天矿区人工植被土壤主要化学成分的变化

被引：7

作者：

张桂莲

张金屯

郭逍宇

机构：

[1] 中国科学院华南植物研究所

[2] 北京师范大学生命科学学院

[3] 首都师范大学资源环境与地理信息系统重点实验室

来源：

北京林业大学学报 | 2004年 / 06期

关键词：

人工植被; 土壤化学成分; 模糊数学排序;

D O I：

10.13332/j.1000-1522.2004.06.006

中图分类号：

S724 [宜林地];

学科分类号：

090702 ;

摘要：

该文应用模糊数学排序方法,对矿区样地土壤中主要化学成分和植被数据进行直接梯度分析,探讨矿区土壤环境与植被分布格局及植被动态的相互关系.结果表明通过FSO多因子排序分析,在时间梯度上,土壤中有机质、N、P、K和Zn的含量随着演替时间的增加而逐渐增高,结合双因子排序分析结果得出,土壤中有机质含量与植物的分布格局重要相关,N、P、K和Zn在土壤中的含量也随着复垦时间而发生变化.而土壤pH值、电导率及Cu、Mn的含量随时间的变化规律不十分明显,说明这几种化学成分不是影响植物分布与发展演变的主要因子.模糊数学排序与DCA、DCCA结合使用,可以直观地得出多个环境因子与植物群落之间的关系.

引用

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共 9 条

[1] 接种菌根对充填复垦土壤营养吸收的影响 [J].