基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配

被引：60

作者：

赵知劲 ^{[1
]}

彭振 ^{[1
]}

郑仕链 ^{[2
]}

徐世宇 ^{[1
]}

楼才义 ^{[2
]}

杨小牛 ^{[2
]}

机构：

[1] 杭州电子科技大学通信工程学院

[2] 中国电子科技集团公司第研究所

来源：

物理学报 | 2009年 / 58卷 / 02期

关键词：

认知无线电; 频谱分配; 量子遗传算法; 图论着色;

D O I：

暂无

中图分类号：

O413.1 [量子力学（波动力学、矩阵力学）];

学科分类号：

070205 ; 0809 ;

摘要：

提出了基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配算法,通过仿真比较了本文算法与颜色敏感图论着色频谱分配算法的性能.结果表明基于量子遗传算法的频谱分配算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法,它能更好地实现网络效益最大化;当用户数和频带数较少时,量子遗传算法在进化代数很少时就能找到理想最优解,而颜色敏感图论着色算法所得到的解与理想最优解偏差较大.

引用

页码：1358 / 1363

页数：6

共 4 条

[1] 基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎研究 [J].