一种基于混合交叉策略的多目标演化算法

被引：2

作者：

汪祖柱

程家兴

张铃

不详

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥

[3] 安徽大学管理学院

[4] 合肥

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 09期

关键词：

演化算法; 多目标优化; 多目标演化算法; 演化策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

演化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法,而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。论文叙述了多目标优化问题的有关概念,结合已有算法中的方法,设计了基于两种交叉操作相互结合的多目标演化算法(MOEAHC),该算法不仅具有较高的计算效率,而且能够保持解的多样性分布。测试结果表明该算法的良好性能。

引用

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