基于语境情感消岐的评论倾向性分析

被引：6

作者：

蔡肖红 ^{[1
,2
]}

刘培玉 ^{[1
,2
]}

王智昊 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 山东师范大学信息科学与工程学院

[2] 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室

来源：

郑州大学学报(理学版) | 2017年 / 49卷 / 02期

关键词：

情感歧义词; CRFs; 语境; 细粒度; 情感要素;

D O I：

10.13705/j.issn.1671-6841.2016305

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

研究评论倾向性分析中情感词的动态极性变化问题.用Apriori算法在语境基础上挖掘情感歧义词语搭配,构建出(情感对象,情感词,情感倾向性)三元组形式的情感歧义词搭配词典,利用条件随机场模型(CRFs)序列标注方法从评论文本中抽取出情感要素,在构建的情感歧义词搭配词典基础上对评论文本进行了细粒度情感倾向性分析.在手机和电脑两个领域的评论语料集上进行多组实验,与传统方法的对比实验表明了方法的可行性,较为明显地提高了情感倾向性分析的准确率.

引用

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页数：6

共 7 条

[1] 基于产品特征的领域情感本体构建 [J].