基于条件风险方法的含风电系统旋转备用优化调度

被引:19
作者
周任军 [1 ]
张浩 [1 ]
范文帅 [2 ]
邓学华 [2 ]
机构
[1] 长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室
[2] 中国能源建设集团有限公司湖南省电力勘测设计院
关键词
风电出力; 条件风险价值; 正、负旋转备用; 随机优化;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TM614 [风能发电];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];
摘要
针对风电出力波动性和间歇性对电力系统运行的影响,构建基于条件风险方法的电力系统旋转备用模型。以发电总成本和旋转备用总费用最小为目标,在常规调度优化约束基础上,增加正、负旋转备用CVaR值的不等式约束,量化风电不确定性因素。采用蒙特卡罗模拟和解析法相结合,解决旋转备用CVaR值解析的难题,将函数离散化,计算方便简捷。仿真结果表明,旋转备用的条件风险方法可获得不同置信水平和不同风电出力情况下的经济成本和备用容量,更大限度利用风电出力,降低常规能源调度成本,有效解决了风电等新能源带来的随机性调度问题。
引用
收藏
页码:3 / 9
页数:7
相关论文
共 12 条
[1]
电力系统旋转事故备用容量的配置研究 [J].
林勇 ;
陈筱中 ;
郑秀波 ;
别朝红 .
电力系统自动化, 2014, 38 (19) :114-121
[2]
不确定性优化方法在电力系统研究中的应用 [J].
周任军 ;
刘志勇 ;
闵雄帮 ;
李献梅 ;
彭子扬 ;
刘旭鹏 .
电力科学与技术学报, 2014, 29 (02) :21-29
[3]
旋转备用对电网可靠性的影响及优化配置研究 [J].
赵渊 ;
何媛 ;
芦晶晶 .
电力系统保护与控制, 2014, 42 (08) :40-46
[4]
电力市场环境下燃煤电厂电煤库存优化的CVaR模型 [J].
杨甲甲 ;
何洋 ;
邹波 ;
尚金成 ;
李文启 ;
文福拴 .
电力系统自动化, 2014, 38 (04) :51-59
[5]
基于条件风险价值的电力系统短期充裕性决策 [J].
薛志英 ;
周明 ;
李庚银 .
中国电机工程学报, 2014, 34 (01) :96-104
[6]
基于风电不确定性的电力系统备用容量获取 [J].
张放 ;
刘继春 ;
高红均 ;
黄山 ;
张凯杰 .
电力系统保护与控制, 2013, 41 (13) :14-19
[7]
计及风险备用约束的含风电场电力系统动态经济调度 [J].
周玮 ;
孙辉 ;
顾宏 ;
马千 ;
陈晓东 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (01) :47-55+19
[8]
含风电系统的发用电一体化调度模型 [J].
王卿然 ;
谢国辉 ;
张粒子 .
电力系统自动化, 2011, 35 (05) :15-18+30
[9]
含风电的系统最优旋转备用的确定 [J].
苏鹏 ;
刘天琪 ;
李兴源 .
电网技术, 2010, 34 (12) :158-162
[10]
含风电场电力系统旋转备用获取模型 [J].
葛炬 ;
王飞 ;
张粒子 .
电力系统自动化, 2010, 34 (06) :32-36