1970～2008年安徽省气温时空格局变化

被引：14

作者：

查良松 ^{[1
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陈晓红 ^{[2
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吉中会 ^{[1
]}

赵萍 ^{[3
]}

彭洋 ^{[1
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王莹莹 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽师范大学国土资源与旅游学院

[2] 安徽省气象台

[3] 合肥工业大学资源与环境工程学院

来源：

地理研究 | 2010年 / 29卷 / 04期

关键词：

协同克里格法; 时空格局; 年平均气温; 日极端气温; 年代际变化; 安徽;

D O I：

暂无

中图分类号：

P468.021 [];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

采用协同克里格(Co-kriging)指数模型对安徽省1970～2008年平均气温、日极端最高、低气温进行空间插值。结果表明:全省平均日极端最高气温的分布与平均气温分布基本相反,平均日极端最低气温的分布与平均气温分布基本一致,前者反映日极端最高气温时空格局是不稳定的,后者反映日极端最低气温时空格局是稳定的。20世纪全省日极端最低气温具有1970年代低、80年代高、90年代低、21世纪头10年高的年代际变化周期;全省年平均气温和日极端最高气温是70年代升高、80年代下降、90年代和21世纪头10年继续升高,但值得注意的是21世纪头10年代年平均气温增长量比90年代小0.1℃。芜湖、安庆、马鞍山等沿江城市对气温升高贡献率突出,90年代年平均气温和日极端最高气温分别比80年代增加0.7℃和0.25℃,21世纪头10年年平均气温和日极端最高气温分别比90年代增加0.8℃和1.13℃,已超过大别山区相应的增长量一倍以上。

引用

页码：640 / 654

页数：15

共 22 条

[1] Evaluation of interpolation accuracy of neural kriging with application to temperature-distribution analysis [J].