山东省气温与最大负荷和用电量的关联性分析

被引：37

作者：

赵锡平

宋岱

张国庆

韩新阳

胡兆光

机构：

[1] 济南大学

[2] 北京交通大学

[3] 山东电力集团公司

[4] 国电动力经济研究中心

[5] 国电动力经济研究中心山东省济南市

[6] 北京

[7] 山东省济南市

来源：

电网技术 | 2004年 / 17期

关键词：

关联性; 气象因素; 气温; 最大负荷; 用电量; 回归分析; BP神经网络; 电力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

以山东省近几年的负荷和用电量数据为基础,在利用统计方法和散点图分析了各种气象因素对电力负荷和用电量的影响后,得出了影响较大的因素为气温的结论。据此开发了用于分析气象因素与负荷和用电量的关联性的软件,该软件功能齐全,操作简单。文中得出的气温对负荷和用电量影响的特点及规律可以为供电部门和调度部门的工作人员提供有用的参考信息。

引用

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共 6 条

[1]

扩展短期负荷预测方法的应用 [J].