学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于贝叶斯估计的无线传感器网络链路选择算法
被引:4
作者
:
张霞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
信息工程大学信息工程学院
张霞
于宏毅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
信息工程大学信息工程学院
于宏毅
杨白薇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
信息工程大学信息工程学院
杨白薇
机构
:
[1]
信息工程大学信息工程学院
来源
:
华中科技大学学报(自然科学版)
|
2009年
/ 37卷
/ 02期
关键词
:
无线传感器网络;
可靠性;
贝叶斯估计;
链路选择;
路由算法;
D O I
:
10.13245/j.hust.2009.02.031
中图分类号
:
TP212.9 [传感器的应用];
TN929.5 [移动通信];
学科分类号
:
摘要
:
为了在能量受限的无线传感器网络中以较低的控制开销选择出具有高分组递交率的链路,提出一种基于贝叶斯估计的依概率链路选择算法(BPLS).该算法将链路探测过程分成若干轮,在每轮中对链路分组递交率进行贝叶斯估计,依据估计结果决定下一轮探测中选择该链路的概率.在此基础上设计了可靠的路由算法.仿真结果表明:BPLS算法能够快速挑选出高质量链路;当控制开销较低时,选出质量最高链路的成功率比naive算法提高10%20%;基于BPLS的树形路由在分组递交率和每分组能耗上优于基本的树形路由.
引用
收藏
页码:40 / 44
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]
贝叶斯统计.[M].茆诗松编著;.中国统计出版社.1999,
←
1
→
共 1 条
[1]
贝叶斯统计.[M].茆诗松编著;.中国统计出版社.1999,
←
1
→