基于主线特征的双向匹配的掌纹识别新方法

被引：36

作者：

李文新

夏胜雄

张大鹏

许卓群

机构：

[1] 北京大学计算机科学技术系

[2] 香港理工大学电子计算系

来源：

计算机研究与发展 | 2004年 / 06期

关键词：

掌纹; 边缘检测; 特征线族; 双向匹配; 掌纹识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术目前的掌纹研究主要集中在掌纹特征线的提取算法上 ,而对特征线的筛选和匹配的问题讨论较少掌纹上的纹线比较复杂 ,深浅粗细长短不一 ,实施任何一种边缘提取算法都要考虑纹线的取舍问题首先介绍了提出的应用最大内切圆对掌纹有效区域进行分割和对准的方法 ,较好地解决了掌纹的定位问题然后提出了掌纹特征线族的概念 ,用以刻画掌纹上的主要特征 ,从而将掌纹纹线特征分为主要特征和次要特征通过对主要特征与全部特征的双向匹配 ,给出最终的识别结果将该方法与之前提出的基于傅里叶变换的方法在自行研制的掌纹采样设备所采集的掌纹库 (90人 4 5 0幅 )上进行了比较实验 ,实验结果证明新方法可以处理原方法无法定位的掌纹图像 ,同时识别率也有明显提高

引用

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