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集成型手写汉字识别方法与系统
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郝红卫
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
戴汝为
机构
:
[1]
中国科学院自动化研究所,中国科学院自动化研究所北京,北京
来源
:
中国科学E辑:技术科学
|
1997年
/ 06期
关键词
:
手写汉字识别;
人工神经网络;
集成;
网络集成;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.43 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对手写汉字识别中字量大、结构复杂、相似字多以及手写体的形变等特点,将传统的统计识别方法与人工神经网络相结合,提出了一种适用于汉字识别的网络集成法,并用这一方法对4个手写汉字分类器进行集成.实验结果表明,该方法学习速度快,精度高,能够大幅度提高系统性能.
引用
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页码:556 / 559
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
人机结合的集成方法及其在字符识别中的应用
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郝红卫
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
戴汝为
.
模式识别与人工智能,
1996,
9
(01)
:10
-20
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共 1 条
[1]
人机结合的集成方法及其在字符识别中的应用
[J].
论文数:
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机构:
郝红卫
;
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机构:
戴汝为
.
模式识别与人工智能,
1996,
9
(01)
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