应用人工神经网络技术预测曲流河砂体分布

被引：3

作者：

杨凤丽

周祖翼

印兴耀

吴国忱

机构：

[1] 同济大学海洋地质与地球物理系!上海

[2] 不详

[3] 石油大学资源系!东营

来源：

关键词：

曲流河砂体; 误差反向传播神经网络; 砂体预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE19 [新技术在石油、天然气地质与勘探中的应用];

学科分类号：

摘要：

曲流河相沉积砂体由于其单层薄、横向上不稳定、变化大等特点 ,给实际的石油勘探开发和预测工作造成了很大的困难 .根据某油田曲流河砂体的沉积特点 ,利用人工神经网络技术和多种地震特征参数信息 ,对曲流河砂体的横向分布进行了预测和评价 ,钻探结果表明 ,与实际情况吻合较好

引用

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