一种新型的基于内容的图像识别与过滤方法

被引：28

作者：

杨金锋

傅周宇

谭铁牛

胡卫明

不详

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

[2] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京

[3] 北京

来源：

通信学报 | 2004年 / 07期

关键词：

网络过滤系统; 图像过滤; 区域划分; Gamma矫正; 肤色分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

实现了一种新型的网络敏感图像过滤系统。在此系统中,浏览模块和图像过滤模块协调通信、相互交换数据信息,可实时过滤网页中的敏感信息。在图像过滤模块中,通过肤色滤波器来获取图像中的肤色信息,并引入非线性Gamma矫正方法以弱化光照影响。接下来采用图像区域分割、块区域生长、点与区域的投票机制获取图像中的感兴趣区域,然后在这些区域内勾画出躯干的轮廓并获取局部信息。实验结果表明我们的算法能够实时准确地过滤网页中的敏感图像。

引用

页码：93 / 106

页数：14

共 5 条

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