基于免疫进化算法的小波神经网络的混沌优化设计

被引：5

作者：

潘永湘

屈省源

林遂芳

机构：

[1] 西安理工大学自动化与信息工程学院

[2] 西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

关键词：

免疫进化算法; 小波神经网络; 优化设计; 混沌;

D O I：

10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2004.03.009

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对进化算法中的"退化"问题和小波神经网络的"维数灾"问题,将免疫算法和进化算法相结合,在引入混沌机制的基础上,提出了一种基于免疫进化算法的小波神经网络混沌优化设计方法。该方法既充分发挥了小波神经网络的快速性,又充分利用了免疫算法的全局性、适应性等特点。仿真结果表明了该算法的有效性。

引用

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