结合主成分分析及生产函数的电网智能技术评价探讨

被引：27

作者：

李磊 ^{[1
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严正 ^{[1
]}

冯冬涵 ^{[1
]}

韩冬 ^{[1
]}

李瑞庆 ^{[2
]}

机构：

[1] 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电子信息与电气工程学院

[2] 国家电网公司华东分部

来源：

电力系统自动化 | 2014年 / 38卷 / 11期

关键词：

智能电网; 智能技术; 主成分分析; 生产函数; 索洛余值; 希克斯定义;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

为科学合理评价智能技术总体发展水平及其对智能电网经济效益带来的促进作用,文中提出一种利用主成分分析理论改进的广义生产函数模型。该模型对投入产出要素下的多元评价指标体系进行降维和去相关处理,利用重构后的综合主成分评价指标量进行基于广义生产函数模型的智能技术发展水平测算,通过索洛余值法求解智能技术进步率及其对产出的贡献度,根据希克斯定义测算智能技术进步倾向,最终规划出电网智能技术评价流程。相关算例验证了该评价方法的正确性与可行性。

引用

页码：56 / 61+73 +73

页数：7

共 10 条

[1]

智能电网评估指标体系的构建方法 [J].